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美国高级能源经济研究所的一份报告说，负责预测能源供应和消费趋势的美国政府机构“一贯且严重”低估了可再生能源的增长，并形成了向政策制定者和规划者提供有缺陷报告的记录。
促进化石燃料替代品的非营利组织AEEI发布了一份报告本周报告指责美国能源情报署在能源预测方面的失误。
报告说:“美国政府的官方能源预测被政策制定者和其他利益相关者广泛用于分析能源供应和需求，以用于长期规划和政策制定。”“但(可再生能源)预测与市场现实相差甚远。”
例如，EIA预测太阳能装机容量将在2014年至2026年期间翻一番，而一项将实际在建项目考虑在内的市场分析显示，太阳能装机容量实际上将在明年翻一番，这比EIA预测的时间早了10年。
“同样，从2007年到2014年，美国的风能装机容量平均每年约为6.5吉瓦，”报告补充道，“但2015年的AEO [GW]年度能源展望2017年至2030年，中国将新增风电装机容量6.5吉瓦，不到近年平均增速的十分之一。”
该研究所认为，不准确的预测提出了一个问题，即根据美国环境保护署的清洁能源计划，可再生能源和提高能源效率是否能够“以合理的成本大幅减少排放”，而实际上它们是可以做到的。
低估可再生能源并不是什么新鲜事
该研究所表示，这种模式至少可以追溯到2010年，当时AEO预计太阳能市场将从大约250万千瓦增长到2030年的大约130万千瓦。实际上，仅仅四年之后，太阳能市场在2014年就达到了13吉瓦大关。
风也是如此。AEO在2010年表示，到2030年，风能市场将从约40吉瓦增长到6900吉瓦。事实上，2015年新增风力发电装机容量在8 - 10吉瓦之间，到今年年底，总容量将达到约75吉瓦，比政府预测的时间早了15年。
“正如这些例子所显示的，AEO的预测一直存在很大差距，总是低估——但从未高估——可再生能源的未来部署。这种持续的不准确性表明，在理解这些技术的增长动态方面存在一个更根本的问题，以及EIA如何进行建模的限制。”
报告指出，将实际市场状况与能源效率预测进行比较比较困难，因为预测者必须衡量一些缺失的东西——如果没有引入效率措施，将会使用的能源。
但EIA在这方面也有偏差。
报告称:“近年来，整体电力需求增长的趋势一直在下降，与此同时，能效支出却在上升，从2005年到2013年，能效支出增加了两倍多。”
自2010年以来，尽管经济有所增强，但电力零售额一直持平甚至略有下降。然而，EIA预测，到2040年，未来的需求增长将略低于1%，“显然不考虑未来几年通过投资和创新来改善能源利用率将继续降低需求增长的潜力或可能性。”
尽管EIA不这么认为，但该报告指出，2009年至2014年间，风能和太阳能的平均成本分别下降了58%和78%，因此可再生能源“与其他能源的竞争力越来越强”。公用事业公司购买可再生能源，曾经是基于州政府采用的可再生能源组合标准的要求，现在只是基于经济。
预测为何如此错误?
写作于Politico格伦沃尔德(Michael Grunwald)认为，持续不准确的报告在一定程度上是由EIA计算方式的“技术限制”造成的。该机构认为立法对可再生能源政策的影响不会改变，但事实是这样的。
格伦沃尔德写道:“但部分问题还在于，美国能源情报署受制于自己的模式，而这些模式又受制于过去。”2009年，风力发电比化石能源贵得多，因此EIA预计风力发电将继续缓慢增长。相反，成本大幅下降，装机量增加了两倍。
他继续说:“太阳能的成本太高，在当时的美国几乎不存在，所以EIA没有理由期望安装量会大幅增加。”“然而，在短短6年时间里，房价却下跌了80%以上，上涨了20多倍。”
他在推特上解释说:“我们已经连续五个工作日了，所以根据EIA的预测，明天也是工作日。”
他补充说，问题不仅在于未能预测可再生能源的增长，而且这些预测被用来制定国家政策。
他说:“不幸的是，环境保护署在制定清洁能源计划时严重依赖于这些情况，这有助于解释为什么该计划关于煤炭退役和可再生能源部署的目标如此平淡。”
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6个评论
伟大的更新
谢谢。
甚至EIA对现有PV的估计也低于三分之一!
由于EIA只计算公用事业规模的PV，而不仅仅是错过了增长趋势，EIA也错过了纳税人一方的巨大PV:
http://www.greentechmedia.com/articles/read/us-solar-electricity-production-50-higher-than-previously-thought
EIA会计方法是非常无用的，除非它开始关注规模更小、分布更广的资产，因为这确实是电网未来的重要组成部分。
国际能源署也好不到哪里去(在某些方面甚至更糟)。
更好的信息来源
我很高兴看到这些恐龙被发现了。我们很多人几年前就看过了。那么，我们应该读谁的书来检验未来的现实?绿色和平组织和落基山研究所在可再生能源预测方面有着最好的记录。他们被指责为“梦想家”，但事实上，即使是他们也不够乐观，无法跟上清洁能源和效率进步的海啸。就在昨天，我在Greentechmedia上读到一篇文章，说奥斯汀能源公司收到了光伏能源的投标，价格不到4美分千瓦时!!预计到2018年将达到2美分千瓦时。这是与ITC合作的公用事业规模太阳能。然而，即使没有ITC，到2020年，它们也将达到3.8美分千瓦时。风呢? ditto.
中西部和德克萨斯州的风能仍然比3.8美分的光伏发电便宜…
．.．但在2030年之前，可能在2025年之前，光伏将变得比风能更便宜。事实上，光伏更具可扩展性、可用性和可选址性，它一定会在未来十年内成为主要的新一代上网设备，尽管风能也正在经历无情的学习曲线。
如果在资源超级丰富的地区采取极端措施，风能可能便宜到足以支付大型输电线路的费用。这个完全不符合规模的项目已经进行了10年(比大型水电项目的发电量还多)，但在更多的本地光伏和储能项目吃掉它的午餐之前，它(以及将其输送到富裕市场的输电线)是否能实现还有待观察:
http://www.psmag.com/nature-and-technology/how-a-conservative-billionaire-is-moving-heaven-and-earth-to-become-the-biggest-alternative-energy-giant-in-the-country
事实上，在许多/大多数地区，新的风能和新的光伏发电已经成为最便宜的生命周期成本能源，这意味着盖子即将被吹掉。在过去一二十年的指数增长率中，指数将变得更大。
预测未来
预测未来是非常困难的，但在这种情况下，大多数美国政府官员和机构都有偏见，他们必须小心行事，以免成为否认现实者的目标，这些人比理性的聪明人拥有更大的权力和影响力。
所有这些都表明，预测未来充满了不准确。
这远不如预测过去那么准确……
．.．是它!: -)
基于产量的长期学习曲线对于各种各样的制成品来说都是非常可靠的经济模型。没有技术或资源上的原因，风能或太阳能会在这一点上停滞不前。
预测石油或天然气等有限资源商品的未来价格是非常困难的，因为有更多的变动因素，比如耗竭率、需求增长速度相对于生产率增长速度的增长速度、随着资源变得紧张而产生的开采成本变化，以及降低开采成本的技术突破等。
通过比较，基于产量的制成品安装成本模型是非常可预测的，但光伏效率的技术突破可能会在短期成本曲线中加入阶跃函数。
在制造学习曲线中，决定差异的是产量，而不是日历时间。随着价格低于竞争对手的技术/产品，产量会加速增长，直到市场饱和，成为成熟的技术，年产量将持平而不是增加。我们仍然处在不断上升的光伏生产海啸的边缘，在一个饱和的市场中，我们还远没有达到成熟产品稳定的同比产量。但现在，光伏发电已经比沙特阿拉伯的10美元石油便宜(并赢得了这些合同)，比德克萨斯州的化石煤便宜(并赢得了那些合同)，这种加速已经准备进入涡轮增压模式。
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