图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox 加州斯托克顿研究中24个HERS评级的HERS指数、供暖消耗和制冷消耗的变化。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox 在斯托克顿的研究中，她的家庭指数和评分。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox 六位评价者报告的阁楼绝缘水平差异很大。这里显示的房屋有大约1英寸的绝缘材料，r值为3或4，但六个评级者中有三个报告它的r值为11。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox 家庭的制冷能源使用在评分者之间存在显著差异，但即使是最小变化的家庭也与监测的制冷能源使用存在很大差异。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox 准确性vs.精确度。这个目标上的四枪都很精确，因为它们都挨得很近。然而，它们并不准确，因为它们没有击中靶心。在本研究中，大多数评级结果的精度和准确度都不高。
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一个家庭能源等级应该告诉你你的家庭的节能程度。一个经过认证的家庭能源评级员会到家里收集所有与家庭能源消耗有关的数据(好吧，所有的数据都包括在评级中，这几乎是一切)。然后他或她将数据输入能源建模软件并得到结果:供暖，制冷，水加热，照明和电器的消耗，加上一个叫做a的东西她的指数。但是如果结果偏差50%，100%，甚至更多呢?
这正是加州的一项新研究发现的。在我今年早些时候写过的同一个项目中(斯托克顿项目展示了巨大的家庭节能)，研究人员约翰·普罗克特、里克·奇伍德和布鲁斯·威尔科克斯聘请了6名加州HERS评分员对研究中的4个家庭进行评分。以下是对这些房屋的简要描述:
| 房子 | 年建成 | 大小 |
| 迦勒 | 2005 | 2076年科幻 |
| 菲蒂利亚 | 1990 | 1690年科幻 |
| 伦敦的上流社会 | 1953 | 1104年科幻 |
| 画眉山庄 | 1948 | 852年科幻 |
请把信封给我
这项研究的标题为四个加州住宅的评级:中央山谷研究住宅项目该报告于2014年5月发布，显示了他们聘请的评级员对每间房屋进行评级的数据。谁做的评分?在他们对房屋进行任何工作之前，研究人员雇佣了6名评级员:5名使用加州HERS协议认证的HERS评级员和1名独立评级员。采用能量建模软件energy Pro版本5.1.6.7。
主要结果的汇总表(表1)如下面的图2所示。
第二列和第三列标记为HERS Rating，显示六位评分者计算的HERS指数值范围以及最高和最低之间的百分比差。只有一处房屋(Mayfair)接近于在评级者之间有一个可接受的差异。然而，即使是12%，也是RESNET在现场QA过程中允许评分员的四倍。加热和冷却消耗也显示出来，传播更糟。
图3(下图)是一个图表，显示了每个评分者对这四栋房子的HERS指数。垂直刻度是指数，水平刻度根据ID号显示评分者。Grange和Mayfair是两个最古老的房子，在所有六个评级者中都有最高的HERS指数，其中Grange是所有四个房子中最高的，在六个评级者中有五个。
为什么有这么多变化?
奇怪的是，最小、最简单的房子在六个评级者中有最大的HERS指数变化。研究人员称其为“画眉山庄”(Grange)的房子，如本文开头的照片所示，只有852平方英尺的空调面积。它也有最简单的基础类型(平顶板)，没有复杂的因素，比如阁楼的膝墙、拱形天花板或密封的阁楼，这些因素会让一些房子难以评级。它只是一个简单的小盒子。
尽管很简单，但这个家庭的HERS指数从182到269不等，相差48%。其中一个问题似乎是评级者无法就空调的效率达成一致。6位评价者使用的SEER评分为8,10,11和12，差异为50%。
准确性的另一个问题是阁楼隔热。研究人员报告说，梅菲尔，第二个最小和最古老的房子，在天花板上平均有大约一英寸的隔热层，如下图所示。这将导致r值约为3或4，然而，有三个HERS评级者进入了R-11的上限。在Fidelia的家中，天花板绝缘入口从R-19到R-49不等。
准确度与精度
在他们关于HERS评分的最初报告中，研究人员没有将评分者的结果与研究的测量结果进行比较。这是一个为期三年的项目，研究人员首先对房屋进行基线分析，包括这些HERS评级，然后进行各种改进。然而，在进行任何改进之前，他们模拟了房屋的占用情况并测量了能源消耗。
下面的图5是一个图表，显示了四个家庭的估计冷却能源使用的分布，这是由六个评级者的能源建模和模拟入住率的监测能源使用计算出来的。正如您所看到的，在几乎所有情况下，评分者的数字都明显高于被监控的结果。
这里值得注意的一件有趣的事情是，对于梅菲尔，评级者的意见非常一致。如下图2所示(表1)，他们的结果彼此之间的差异最大为24%。这六个结果的平均值是2903千瓦时。制冷能耗的实测结果为731千瓦时。我可以告诉你结果之间有多少个标准差(22)但下面的靶心图显示了精确但不准确的含义。然而，为了使这个说明在数字上是正确的，这组镜头必须离靶心更远。
加州她的收视率
加州的HERS评级不属于RESNET的管辖范围，RESNET是一个非营利组织，负责监督全国大部分地区的HERS评级。该州监督HERS评分员的工作。加州的指导方针与RESNET的类似，具有相同的基本结构和质量保证要求。加州能源委员会有一个的网页，并链接到他们的法规、技术手册等。
她的评分毫无价值吗?
当你看到这些评级是多么的不精确和不准确时，你当然很容易认为她的评级是在浪费钱。毕竟，如果这里的六个评分者彼此之间的差异如此之大和从测量的结果来看，这并不能给这个过程带来很多信心。
尽管加州的评级过程与RESNET的评级过程是分开的，但其结构相似，因此研究人员在这项研究中发现的差异可能有两个因素。一个是HERS评级是一个资产标签。它并不意味着与实际的能源使用完全一致，因为它的设计是为了帮助你比较一个房子和另一个房子，而不会因为人们在家里的生活方式而产生差异。
另一个因素是质量保证(QA)。我最近写这篇文章是因为RESNET正在经历一个过程试图让她的评分更加一致(不幸的是，这条路走错了)。
我的公司,Energy Vanguard是一家HERS供应商我认为我们在QA方面做得很好。我们对审查员进行了良好的培训，不会自动批准发送给我们的每一份文件。有时审核员在我们批准之前必须对文件进行三到四次修改，我们收到的文件中可能有一半至少需要一次修改。
但我认为我们比许多人走得更远。RESNET要求供应商只检查10%的文件，这意味着90%的文件可以在没有任何人查看的情况下获得批准。就像我在文章里写的RESNET的改进工作在美国，RESNET几乎没有对供应商进行技术监督，所以差评并不难通过整个过程。我相信加州的情况也没有太大不同，这就是为什么普罗克特、奇伍德和威尔科克斯发现了这里描述的结果。
我认为家庭能源评级是一个有用的工具。然而，它们并没有达到应有的水平，我认为像这样的研究可以帮助揭示这些问题。只有这样我们才能解决这些问题。
Allison贝尔斯他是一位演讲者、作家、能源顾问、resnet认证培训师，也是《能源先锋博客。看看他的深度课程，掌握建筑科学在温泉学习学院，并在Twitter上关注他@EnergyVanguard。
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11日评论
所以我猜....
我们应该用前一年的能源账单来给房子的外壳打分，而不是审计师的分数?
RESNET -严重缺陷
如果您想查看其他有缺陷的程序，请尝试使用RESNET。
与评级员有利益冲突吗?
几年前，我在纽约北部的一家公司做了一次家庭能源审计，这家公司做暖通空调、绝缘和空气密封。我并没有说我对建筑结构或家庭能源使用了解很多。承包商做了一个非常彻底的工作，使用鼓风机门测试，并使用热成像相机拍摄照片，以发现空气泄漏。我觉得他们真的知道自己在做什么。然后承包商收集了一些关于我花了多少钱来加热我的房子的信息，然后估计了一些喷雾泡沫和一个新的冷凝天然气锅炉。他的成本效益分析告诉我，我每年减少的取暖费比我每年实际花在取暖费上的钱还多，如果我决定继续这项工作，大约15年后就会收回成本。他一定觉得我看起来很傻。我很期待使用TIC图像，但他从来没有给我。我想这个故事的寓意是，作为承包商的评级者之间存在利益冲突。总有一些承包商会掠夺那些没有受过教育的客户。 I am not saying that all contractors are that way. I was actually partly having the audit done because I was interested in starting my own business that would offer insulation air sealing and wanted to get an idea of what other contractors were offering and for how much. I won't even go into the story about and window salesman.
水电费账单也不完美(回应约翰·克罗克)
在供暖季节将温度保持在60华氏度，在制冷季节将温度保持在85华氏度，与在冬季将温度保持在72华氏度，夏季保持在76华氏度(或冬季保持在76华氏度，夏季保持在68华氏度)，或者如果他们使用辅助供暖，如木火炉，可能没有准确的账单记录，那么他们的能源成本就会大不相同。一间无人居住的房子冬天只加热到华氏55度，夏天根本不制冷，这一点都不耗能。
乘员行为是最不稳定的变量之一，它有很大的影响，这就是为什么这些评级系统试图做苹果对苹果的评估。但就像任何其他计算一样，如果你输入的数据是垃圾，那么计算结果也是垃圾，正如约翰·普罗克特等人能够证明的那样。
这并不是说能源使用历史不是一组非常有用的数据，但如果没有内部温度(和天气历史)，这意味着它不能被表面价值所接受。
评级是虚幻的，没有关于家庭如何配置和使用的上下文
它需要实地观察、采访技巧，以及潜在的分项计量，才能正确地辨别建筑物的性能以及用户与建筑物的交互方式。
最近的客户:“我家的HERS评分是60分，但我收到了160美元的电费账单，我没想到!”
答案:“一个拿着剪贴板、缺乏丰富经验的推特人，无法准确评估一栋建筑的外墙、系统以及它与用户之间的所有互动。”
每一个意想不到的高能耗案例都至少有一个确凿的证据，无论是可怕的管道系统，维护不良的暖通空调，每天运行12小时的2马力泳池泵，热水管道泄漏，可笑的室外水功能，25年的并排冰箱，通过门冰和水在100度的车库中运行……这样的例子不胜枚举，我不确定所有的评级节目都能充分体现这一点。
“你应该用R38阁楼隔热材料”，是的，也许是这样……每年可以节省25美元。与此同时，超大泳池泵每年消耗1000美元，而它本来只需要150美元。
我对建筑师和EE研究项目经理的回应
一位建筑师问我对这篇文章的看法(我们还一起在夏洛特完成了一项EE研究)。我想我应该把我的回答贴出来，以获得关于这个重要问题的一些其他人的反馈。
“简而言之，我们正试图通过最小分母的解决方案来解决一个基本问题(需求侧效率):标签。就像有机食品一样(这能解决健康流行病吗?它真的能提高我们的食品质量吗?)，汽车上的MPG标签，甚至是能源之星电器的标签，都只是改变人们行为的开始。“能源之星”家电在标签和“现场”性能上存在明显差异。然而，由于第三方模型的存在，被认为“更准确”的HERS评分也出现了同样的差异。你为什么这么问?说“工作质量低”很容易。但是，在国际海事组织看来，能源价格还没有飙升到足以成为这个热门话题的地步，也没有要求评级机构和核查人员提供更高水平的可交付成果。在像德克萨斯州奥斯汀这样的城市，现在需要对老房子进行HERS评级，在我的研究中，普通的HERS评级价格在100美元左右。我的上门拜访收费是95美元。我是贪婪还是仅仅是在补偿我的时间和开销? A HERS rating on an existing home may take 1.5-3.5 hours if you're performing testing. Calculate the hourly labor rate on this an you can see how difficult, on even a volume basis, it is to make a profit. Which is also part of the reason I'm getting out of this type of business all together. The market demand isn't high enough and we're trying to use policy to squeeze this in but the thing about public involvement, again in my opinion, is it lends itself to a lower price and subsequently a lower quality of work. There are a lot of people in this industry who have taken hard lumps in promises of a clean energy future, and come up extremely empty handed.
不要认为这是试图说HERS的评级没有帮助推动更多的EE经济，因为标签，如能源之星电器，有助于推动客户对更高性能产品的需求。事实是，就像一个行业一样，RESNET世界现在有大量的官僚主义。在某些方面，数量比质量更重要。对于一个蓬勃发展的产业来说，这是一个艰难的权衡。你得到的，就是你在这里看到的。
这也引出了一个基本问题:贴标签会改变行为吗?因为那个家庭获得了HERS，有人做了什么吗?这就是我们的目标，对吧?这正是OPower等公司发挥作用的地方。”
“普通”结构带来更多不确定性?
我想知道，对那些要么是最近才建成的、“符合规范”的房子，要么是更老的房子进行评级，是否天生就有更多的不确定性。有了一个新的、紧凑的、绝缘良好的房子，设计和建造就是这样，关于建筑的一切都是已知的，很少有组件在性能上有很大的不确定性，而在不确定性(例如。接地损耗)的绝对数字首先是小的。另一方面，对于现有的房子来说，装修得有多好是不确定的;你看不到墙里面。不同的评级者会做出不同的假设，所以可能会出现截然不同的结果。想法吗?
令人不安的
RESNET在自己的管辖范围内做过类似的研究吗?如果是这样，发现在哪里?这绝对令人不安，但对一个地区的六名评级员和四户家庭的研究还不能反映整个行业的情况。
艾莉森，你举了两个输入数据差异很大的例子，这让我很好奇，这是最糟糕的情况，还是所有的情况都是如此?我怀疑缺乏的是对协议的遵守，而不是协议本身。似乎基于年龄的AC SEERS默认值应该可以防止四种不同的假设。(虽然，要找出年龄并不总是那么容易……)
我也同意，比较不同年龄的住房的变化似乎比比较大小更有趣。一旦达到代码最小值以上，r值的小渐变对能量模型的影响不会像R11和R3之间的差异那样大。老房子更有可能拥有最低效率的系统，其中不同的解释对最终结果有更大的影响，同时你在老房子里看到的东西更有可能需要“解释”，即使存在严格的解释协议。
回应狄龙·沃特林
我很遗憾听到你和你雇的一位女性评估员发生了麻烦。不过，你可以做点什么，我希望你会做。首先，您可以向评级机构的提供商投诉评级机构。如果这还不能让你满意，下一步就是向RESNET (http://www.resnet.us/complaint-resolution)。他们真的很重视投诉。其次，如果评价者在NYSERDA项目中工作，你也可以让他们知道。
在利益冲突问题上，这是一个棘手的问题。有时候看起来彼此独立的公司并非如此。有时，独立公司仍然会受到失业恐惧的影响。RESNET允许评级员参与房屋的工作，但每一次评级都应该附带一份由评级员签署的披露表格。你拿到了吗?
对科特·金德的回应
你的泳池例子很好。加州的Steve Easley最近对我说:“如果你要对一栋有游泳池的房子进行能源审计，那就把风机门留在车里。你可以在泳池里省更多的钱。”
对马修·瑞安的回应
你提出了很多重要的观点和问题。这在很大程度上取决于你在哪里，以及你所在市场的参与者是谁，但你是对的，她的评级在很多地方已经成为一种商品，很难从中赚钱。我认为你的1.5-3.5小时对大房子来说是不现实的。当你进入拥有3个系统，奖励房间和密封阁楼的房子时，你可以花一整天的时间收集数据，进行计算，输入数据并生成报告。
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